近期我校55402com永利(中国)维基百科华维团队与中国气象科学研究院灾害性国家重点实验室、城市气象重点实验室孙兆彬团队合作，在Environmental Research（JCR分区：Q1，IF：8.43）上发表题为“Spatiotemporal effects of meteorological conditions on global influenza peaks”的研究成果。该研究揭示了气象条件对全球季节性流感高峰的时空作用以及影响流感高峰的两种气象模式。我校2021级硕士研究生梁颖琳和中日友好医院李得民为共同第一作者，华维和孙兆彬共同为通讯作者，成都信息工程大学为第一署名单位。

论文综合分析了全球57个国家多年月平均流感阳性率（IPR）与来自ECMWF Reanalysis v5 （ERA5）的气象要素（2m温度、2m比湿、2m相对湿度、总降水量、地表净太阳辐射和地表净热辐射）的时空分布特征。利用线性回归和广义相加模型（GAM），在全球视角下研究了季节性流感高峰与气象条件的关系，分析了气象条件对流感峰值强度的修饰作用。结果表明，温带国家的流感主峰发生在冬季，而热带国家没有明显地季节性流感主峰。全球的流感高峰与气温较低和气温较高的月份均显著相关。在温带国家，冷季流感高峰的平均强度强于暖季；在热带国家，暖季流感高峰的平均强度强于冷季。温度和比湿的协同效应影响不同纬度的流感高峰，该协同效应在温带国家的解释能力较强（冷季：=0.90；暖季：=0.84），而在热带国家的解释能力较弱（冷季：=0.64；暖季：=0.03）。此外，该协同效应可分为干冷模式和暖湿模式。这两种模式之间的温度转换阈值为16.5-19.5℃。在干冷模式向暖湿模式转变的过程中，平均比湿增加2.15倍，说明了大量水汽的输送可以补偿温度升高对流感病毒传播带来的不利影响。

图1. 多年月平均流感高峰。采用Min-Max归一化方法将月平均IPR数据归一化到0-1的范围。蓝色的虚线是北回归线或南回归线。绿色的虚线框是北回归线以北和南回归线以南国家流感主峰。

图2. 流感峰值的2m温度与每个国家的温度之间的相关性分析。T-CP/WP：冷季或暖季流感高峰的2m温度。T-Min/Max：各国的最低或最高2m温度。（A）冷季流感高峰的2m温度与最低2m温度之间的相关性。（B）暖季流感高峰2m温度与最高2m温度之间的相关性。

文章信息： 

Yinglin Liang¹, Zhaobin Sun^*, Wei Hua^**, Demin Li¹, Ling Han, Jian Liu, Liming Huo, Hongchun Zhang, Shuwen Zhang, Yuxin Zhao, Xiaonan He. Spatiotemporal effects of meteorological conditions on global influenza peaks. Environmental Research, 231, 116171. https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.116171